Cécile Cavet est nommée Responsable scientifique du FACe

Cécile Cavet a été recrutée en 2012 par le Labex UnivEarthS dans le cadre du WP Valorisation “Diffusion des données, visualisation et nuage informatique”. Elle a été nommée en décembre 2016 responsable scientifique du Centre François Arago (FACe) qui est le centre de traitement de données multi-mission de l’APC. Ses missions incluront les tâches suivantes : – gestion du FACe […]

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2ème atelier interdisciplinaire sur l’analyse des données de type séries temporelles

Les 12 et 13 décembre, l’Université Paris Descartes accueillera à Paris une réunion interdisciplinaire sur l’analyse des données de type séries temporelles, supporté par le projet Mastodons TimeClean et par le groupe Valorisation du LabEx UnivEarthS. Cet atelier de deux jours est organisé conjointement par le Laboratoire d’Astroparticules et Cosmologie (APC), le CNRS / IN2P3, le DSM / Irfu / […]

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Les ondes gravitationnelles dans le cloud

Cécile Cavet et Antoine Petiteau ont écrit un article sur les applications LISA dans le cloud, en lien avec le projet “Diffusion des données, visualisation et nuage informatique”. Vous pouvez retrouver l’article original sur le site de l’IN2P3. Les calculs associés à la détection des ondes gravitationnelles vont engendrer des pics de charge espacés dans le temps et semblent d’excellents […]

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De l’espace au cloud : un projet du LabEx UnivEarthS aide le groupe onde gravitationnelle à utiliser le cloud computing

Dans un interview réalisé par Silvia Gervois (CNRS/IN2P3), Cécile Cavet (FACe / APC) et Antoine Petiteau (APC Paris) racontent leurs expériences dans l’utilisation d’infrastructures de cloud académique, dans le contexte astrophysique des ondes gravitationnelles. Cliquez ici pour lire l’interview

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Atelier: Distributed Computing in Astrophysics, decembre 10+11, 2015

While the performance of the computing hardware is rapidly evolving the evolution is no more primarily due to development of a single processor but is rather achieved by increase of the number of coordinated processing units. Distributed hardware requires special design of the software, supporting dedicated parallel algorithms, reliable and resilient, capable of handling simultaneous access to large and diverse […]

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